INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LOS SIG. (MODALIDAD EN LÍNEA)

¿Qué pretende?

Incorporar al trabajo de los técnicos especialistas en cartografía de la Consejería de Medio Ambiente, Vivienda y Ordenación del Territorio programas y tecnología en el campo del manejo de los sistemas de información geográfica.

¿De qué trata?

• Unidad 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
  • Conceptos clave de la inteligencia artificial (IA).
  • Machine Learning (aprendizaje automático) y Deep Learning (aprendizaje profundo).
  • Redes neuronales.
  • LLMs: Modelos de Lenguaje Grande (ChatGPT, Gemini, Claude, etc).
• Unidad 2. Creación de mapas con herramientas basadas en IA
  • Introducción a BetterMaps.ai
  • Introducción a Textomap.
  • ¿Qué es Gemini?
• Unidad 3. Uso de ChatGPT en aplicaciones SIG
  • Introducción a la generación de Información espacial con ChatGPT.
  • Visualización de datos en QGIS.
  • Automatización de procesos en QGIS con ChatGPT.
  • Aplicaciones prácticas en QGIS.
  • Herramientas básicas de QGIS.
  • ChatGIS.
• Unidad 4. Digitalización automática y semi - automática en QGIS
  • Introducción a Bunting Labs.
  • Primeros pasos con Bunting Labs: Registro e instalación en QGIS.
  • Uso y Funcionalidades del Complemento Bunting Labs en QGIS.
  • Introducción a Mapflow.
  • Acceso y registro.
  • Instalación del plugin en QGIS.
  • Mapeo y análisis de imágenes.
  • Mapeo y análisis mediante ortofoto.
  • Digitalización automática con complementos de QGIS basados en Inteligencia Artificial.
• Unidad 5. Introducción al aprendizaje automático (Machine Learning)
  • Introducción a Google Colab.
  • ¿Por qué usar Google Colab para Machine Learning?
  • Implementación de Machine Learning para la clasificación de datos satelitales:
  • Descripción de los datos.
  • Clasificación con K-Nearest Neighbors (KNN).
  • Clasificación con Random Forest.
  • Clasificación con SVM.
  • Conclusión.
• Unidad 6. Introducción al aprendizaje profundo (Deep Learning). Deep learning en QGIS
  • Deep Learning con Google Colab: Clasificación de Imágenes.
  • Deepness: el complemento de QGIS para Deep Learning.
  • Modelos de profundidad ZOO.
  • Modelos de reconocimiento.

¿Qué se necesita?

• Ordenadores en los que se instalarán programas de SIG, conexión a bases de datos corporativas e internet.
• Conocimientos avanzados de QGIS y teledetección.

¿Dónde y cuándo se realiza?

Impartición telemática por empresa.

Segunda convocatoria, del 1 al 30 de septiembre de 2025.

¿Y los horarios?

Como la modalidad es de teleformación no hay un horario establecido.